Veelgestelde vragen

Dat hangt af van het aantal bronsystemen, de hoeveelheid data en wat u wilt zien. De kosten bestaan uit drie delen. Eén: de Azure-kosten van het platform, in uw eigen Azure-omgeving, dus u ziet ze gewoon op uw eigen factuur. Twee: de eenmalige inrichting van platform, datamodel en eerste rapporten. Drie: een doorlopende inzet die meebeweegt met de vragen uit uw organisatie. Wij rekenen geen kosten per gebruiker of per koppeling. Voor Power BI werken we met Premium Per User-licenties van Microsoft: die geven betere ontwikkelstraten en deployment pipelines, meer schaalbaarheid en vaker verversen. In het eerste gesprek krijgt u een concrete indicatie voor uw situatie. Waar de kosten precies van afhangen, leest u op smartdataplatform.nl.

We beginnen klein: één bronsysteem, één datamodel en een paar rapporten die uw belangrijkste Excel-overzichten vervangen. De eerste resultaten staan er meestal binnen vier weken. Werkt u met Exact Globe of Synergy, dan kan het vaak sneller, omdat het standaard datamodel en de rapporten al klaarliggen. Daarna bouwen we stap voor stap verder, in het tempo van uw organisatie.

Eerlijk gezegd: nooit helemaal, en dat is een goed teken. Zodra mensen hun cijfers elke dag actueel zien, komen er nieuwe vragen. Uw organisatie verandert ook: een vestiging erbij, een nieuw systeem. Na een stevige start gaat de inzet meestal omlaag naar een kleinere, structurele rol. Lees meer in Een BI-project is geen project.

Een kort, afgebakend onderzoek naar uw huidige datasituatie. We brengen in kaart waar u tijd verliest, waar fouten ontstaan en wat een logische eerste stap is. U krijgt een rapport met concrete verbeterpunten, en u beslist daarna zelf wat u ermee doet. Zie SmartScan.

Voor een eerste grafiek werkt dat prima. Maar zodra u systemen wilt combineren, wilt vergelijken met vorig jaar of meer data binnenhaalt, loopt die route vast. Elk rapport rekent dan zelf, met net andere definities, en zware rapporten vertragen het bronsysteem voor de mensen die er dagelijks in werken. Een datawarehouse bewaart de historie, legt definities één keer vast en ontlast uw bronsysteem. Zie het Smart Data Platform.

Ja. Voor Exact Globe en Exact Synergy hebben we een standaard datamodel en rapportages voor financiën, inkoop, verkoop, voorraad, productie en projecten. Voor Exact Online hebben we koppelingen via de API en praktijkervaring; het datamodel stemmen we af op hoe u Exact Online gebruikt. Zie Exact-rapportages, en hoe we Exact uitlezen.

Gangbare ERP-, CRM-, financiële en e-commercesystemen, databases en bestanden zoals Excel en CSV. Staat uw systeem er niet bij, dan bouwen we een koppeling op maat, via een API, een databasekoppeling of bestanden.

Vaak niet. Voor sturen per dag, week en maand is een verversing per nacht ruim voldoende, en al veel actueler dan de meeste organisaties gewend zijn. Wilt u orders, voorraad of productie tijdens de dag volgen, dan kan dat met Sigma, onze live-module: wijzigingen binnen seconden tot minuten in uw dashboard, afhankelijk van het bronsysteem. We kijken samen wat u echt nodig heeft. Zie Sigma.

Fabric is een sterk product en we volgen het op de voet. Voor de meeste organisaties waar wij voor werken, is een datawarehouse op Azure SQL met Power BI voldoende, en de kosten zijn beter voorspelbaar. Heeft u de mogelijkheden van Fabric echt nodig, dan adviseren we dat en helpen we u er graag mee.

Het platform legt de basis die AI nodig heeft: een stabiele datastroom, data die klopt, een datamodel met heldere definities en historie. Of u AI-ready bent, hangt af van wat u met AI wilt: een assistent voor uw eigen werk vraagt veel minder dan vragen stellen aan uw data of voorspellen. Zie de vier vormen van AI, of doe de AI-ready check: die geeft het per vorm aan.

Het platform draait in uw eigen Azure-omgeving. De data, de code, het datamodel en de rapporten zijn van u, en u heeft toegang tot alle configuratie en documentatie. Stopt u met ons, dan blijft het platform gewoon werken en kunt u verder met een andere partij. Zie wat u houdt als u stopt.

Dan ziet u dat snel, en dat is juist nuttig. Een afwijking die eerder in een Excel-correctie verdween, valt in een dashboard op. We zoeken samen met uw mensen de oorzaak en lossen het op in het bronsysteem, zodat het daarna elke dag klopt. Corrigeren in de verwerking kan soms, maar dat kost meer en lost de oorzaak niet op.

Meestal niet. Ook in een nieuw systeem heeft u klanten, producten, facturen en medewerkers. Bij een systeemwissel verandert alleen de vertaalslag naar het datamodel; uw rapporten en definities blijven staan. Een datawarehouse helpt bovendien om oud en nieuw naast elkaar te leggen. Lees Wacht niet op het nieuwe bronsysteem.

Tijd en een paar mensen die uw processen kennen. Wij weten hoe we data binnenhalen en modelleren; uw mensen weten wat de processen zijn en welke informatie ze nodig hebben. Het helpt als er iemand is die een beetje data-minded is, en als het management laat merken dat het nieuwe systeem belangrijk is. Lees Een BI-project slaagt of faalt aan de directietafel.

Ja, dat is juist het doel. Wij zetten een centraal datamodel neer met vaste definities. Per afdeling bouwen één of twee mensen zelf rapporten, en de rest van de organisatie gebruikt die. Zo krijgt u flexibiliteit zonder dat iedereen een eigen versie van de omzet heeft. Lees Drie omzetcijfers in één vergadering.

Ja. We leggen uit hoe het datamodel in elkaar zit en geven trainingen en workshops, van de basis van Power BI tot zelf analyses maken. Het doel is dat de kennis in uw eigen organisatie komt te zitten.

Met een vaste consultant die uw organisatie leert kennen. Die staat er nooit alleen voor: de rest van het team denkt mee en springt bij als het sneller moet. We zetten geen standaardteam van projectmanager, senior en junioren neer, maar stemmen de inzet af op uw situatie. Zie Over ITsmart.

Vaak wel. De vraag is niet hoe groot u bent, maar hoeveel tijd er nu in handwerk en discussie over cijfers gaat. Omdat we klein beginnen op een bewezen platform, hoeft de start niet groot te zijn. Lees Hoe de goedkoopste oplossing de duurste werd.