Hoe de goedkoopste oplossing de duurste werd

Een tijd geleden had ik een klein bedrijf als klant met weinig budget. Ik dacht: dan lossen we het zo budgettair mogelijk op.

Geen datawarehouse, maar Power BI-dataflows die de API van het bronsysteem uitlazen. Dat lukte een beetje. Maar de dataflows konden niet alle varianten van die API goed aan, dus er moest van alles omheen gebouwd worden.

Toen kwamen er Azure Functions bij om de API op een goede manier uit te lezen. Daarvoor was weer tussentijdse opslag nodig, dus zetten we er een databaseje tussen. En zo waren we aan het hobbyen om het voor elkaar te krijgen.

“Uiteindelijk ben je veel te veel tijd bezig geweest om het op een zo goedkoop mogelijke manier voor elkaar te krijgen. Als we daar meteen ons platform hadden neergezet, dat dat allemaal al kan, met Power BI erop, dan waren we veel sneller klaar geweest. Dus dat gaan we op die manier ook niet meer doen.”

Houtje-touwtje is geen uitzondering

Dit overkwam ons, maar ik zie het nog vaker bij organisaties zelf. Iemand die handig is met data bouwt iets op, met losse koppelingen, een paar scripts en wat bestanden ertussen. Het werkt, tot de persoon die het bouwde vertrekt of tot er een bron bijkomt.

Dan blijkt dat er veel tijd in zit die niemand ooit heeft opgeteld. En dat het fundament niet geschikt is om op door te bouwen.

Klein beginnen is niet hetzelfde als goedkoop bouwen

Betekent dit dat u groot moet beginnen? Nee, juist niet. Wij beginnen altijd klein. Maar wel op een goed fundament.

“Klein beginnen: één bronsysteem, een datawarehouse, een datamart, één stermodel en daar een rapport op. En vanaf daar geleidelijk uitbouwen. Dan creëer je snel waarde voor de organisatie.”

Het verschil zit in wat eronder ligt. Met het Smart Data Platform staan het inlezen, het opslaan van de historie, de datamart en de koppeling met Power BI al klaar. We hoeven niets uit te vinden. Daardoor kunnen we klein en snel beginnen zonder dat u later opnieuw moet bouwen.

Liever geen maanden specificeren

Het andere uiterste zien we ook: eerst wekenlang specificatiesessies in vergaderzalen, elke kolom en elke meetwaarde vooraf uitgewerkt, en dan pas bouwen. Dat is niet meer van deze tijd.

Wat wel werkt: één afgebakend onderwerp, binnen korte tijd een eerste resultaat, en dan samen kijken wat de volgende stap is. Mensen zien dat het handig is, dat het beter is, en dan gaat het balletje rollen. Dat helpt ook bij de acceptatie in de organisatie.

Direct goed én klein

De vraag “moeten we direct goed starten of simpel beginnen en meegroeien?” is daarom een schijntegenstelling. Met het juiste fundament kan het allebei.

Waar begint u?

Wilt u weten wat een goede eerste stap is voor uw organisatie? Doe de AI-ready check of neem contact op voor een kennismaking.